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50倍防晒霜能防晒多久，50倍防晒霜能防晒多久时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(50倍防晒霜能防晒多久，50倍防晒霜能防晒多久时间fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。